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ビジネスシーンで満足度などのアンケート調査を実施する場面は多く、機械学習を活用したその分析手法、さらには満足度の類型ごとの設定すべき指標例についてもご紹介します。

機械学習は便利なツールである一方、結果の解釈や説明が難しいのがデメリットと一般的に言われています。そこで今回は機械学習を解釈する手法の1つであるPD(Partial Dependence)についてご紹介します。

機械学習を解釈する手法の1つであるPFI(Permutation Feature Importance)についてご紹介。eli5でPFIを算出する方法やPFIの動作原理についてわかりやすく説明しています。